Voir clair dans la notion de gouvernance : un exercice de gouvernance comparée

par Philippe Nieuwbourg

Le concept de gouvernance est un terme à la mode. On a tendance à le mettre à toutes les sauces. Cependant, selon la personne qui l’emploi, on s’aperçoit que sous le même terme les idées et les pratiques sont assez différentes.

 Le terme de gouvernance peut s’appliquer à de très nombreux domaines. On est ainsi amené à considérer :

-        la gouvernance de l'entreprise,

-        la gouvernance du système d'affaires (le business model),

-        la gouvernance du système opératoire,

-        la gouvernance des systèmes d'information,

-        la gouvernance des données,

-        la gouvernance de l'information,

-        la gouvernance de la sécurité,

-        ….

Comme on le voit, le terme de gouvernance semble s’appliquer à de nombreux domaines et peut être conjugué à tous les temps. Mais sait-on vraiment de quoi on parle ? Pour éviter des incompréhensions, voire des dérives, il est nécessaire de clarifier le concept.

 Il est pour cela nécessaire de développer une sorte de « gouvernance comparée » comme l’a suggéré Alain Sacquet de la même manière qu’il existe dans le domaine de législation une discipline du droit comparé. Elle analyse les différentes solutions juridiques que les différents pays ont trouvé pour traiter des problèmes analogues.

 Dans le cas de la gouvernance l’objectif est de permettre de mieux comprendre les similitudes et les différences entre les différentes approches possibles afin d’identifier les types de gouvernance et de dégager les évolutions tendancielles.

 Il est pour cela nécessaire de dresser un état de l'art. Dans ce cas les universitaires utilisent le terme de "revue de la littérature". Cette approche permet d’identifier les différents usages du terme de gouvernance. Cela permet de comprendre la variété des situations et les évolutions en cours.

 Parmi les différentes gouvernances il y a d’abord celle des Etats. C’est la manière de diriger efficacement un pays. C’est un domaine vaste et complexe et l’observation montre que la marge de progrès est encore importante dans ce domaine. Il y a ensuite la gouvernance d’entreprises ou « corporate governance » qui est la manière de les organiser afin de mettre en œuvre la stratégie choisie. C’est un domaine où il y a eu beaucoup de réflexion depuis une trentaine d’années. Elle se décline en divers gouvernance : financière, risques, ressources humaines, informatique, … Ce sont des efforts importants qui se traduisent par des dépenses significatives car les enjeux sont conséquents. Il est donc nécessaire d’avoir une démarche de gouvernance efficace. C’est le but de la démarche de gouvernance comparée.

 Lorsqu’on analyse notre domaine plusieurs démarches sont possibles :

-        la gouvernance des systèmes d’information,

-        la gouvernance informatique,

-        la gouvernance des données,

-        la gouvernance des informations,

-        la gouvernance des projets,

-        la gouvernance de la sécurité,

-        ….

Ce ne sont pas tout à fait les mêmes démarches car ce ne sont pas les mêmes domaines ni les mêmes enjeux. Un travail de définition est nécessaire et le Club Européen de la Gouvernance des Systèmes d’Information y a largement contribué et va continuer de le faire dans les années à venir. Il existe dans ces domaines une marge de progrès importante.

L’analyse linguistique de ces différents termes faite à l’aide des outils mis à disposition par Google sur la masse des données recensées sur le Web permet d’évaluer les termes les plus proches de la gouvernance. Ce sont la conformité (compliance en anglais), le management, les risques, la sécurité, la qualité et l’audit (ce terme se retrouve surtout dans le corpus anglo-saxon).

Autre tendance significative dégagée par Google Trends : le terme gouvernance des données est de plus en plus utilisé avec le terme : « Chief Data Officer ». A l’inverse on constate une érosion régulière dans le temps du terme « gouvernance IT ».

La conférence de Philippe Nieuwbourg faite dans le cadre du Club de la Gouvernance des Systèmes d’Information le Mercredi 8 Mars 2023 sur le thème : :« Voir clair dans la notion de gouvernance : un exercice de gouvernance comparée » a permis de faire avancer la réflexion sur la gouvernance comparée. Cette démarche ne fait que commencer et elle doit être continuée. Il est pour cela nécessaire de réaliser un véritable travail de recensement permettant d’identifier :

•       les différents type de gouvernances existantes,
•      leurs définitions respectives,
•       les livres ou les documents de référence qui les explicitent,
•        le rôle des diverses acceptions du terme gouvernance dans un monde en perpétuel changement,
•        le positionnement de ces différentes notions les unes par rapport aux autres grâce à un diagramme de comparaison.

Ce travail est en cours et doit être continué.

 Lire ci-dessous le support de présentation de l’exposé de Philippe Nieuwbourg :

                                                                                                                                 Slide

1 – Un peu d’IA générative avec Dalle-E                                                       2

2 – Point de départ : « l’idée d’une gouvernance comparée »                       9

3 – La gouvernance des Etats                                                                       12

4 - …et la gouvernance des entreprises                                                        14

5 – De multiples « gouvernance » dans l’entreprise                                     17

6 – Le budget de la gouvernance d’entreprise                                              19

7 – Les gouvernances dans « nos » domaines                                              22

8 – Analyse des mots les plus employés                                                       30

9 – Les tendances                                                                                         32

10 – Quelles limites donner à la gouvernance ?                                           35

  

Arriver à avoir une Intelligence Artificielle digne de confiance

par Claude Salzman

Pendant longtemps l’Intelligence Artificielle était une sorte de Sœur Anne de l’informatique. On en parlait beaucoup et souvent mais on ne voyait rien venir, si ce n’est la route qui « poudroie ». Depuis quelques années on assiste à la multiplication des applications recourant à l’Intelligence Artificielle. Et le mouvement tend à s’accélérer notamment depuis l’apparition de ChatGPT. Mais ces développements posent un important problème : peut-on réellement avoir confiance dans les décisions prises par les systèmes d’information recourant à ces technologies ?

Pour les applications simples comme les suggestions des vidéos qu’il est conseillé de voir sur YouTube ou sur Netflix cela ne pose pas de problème. Par contre, leur emploi est nettement plus délicat lorsqu’on recourt à un système d’aide au diagnostic médical ou lorsqu’on s’installera un jour dans une future voiture autonome. Dans ces cas les risques sont importants et chacun s’interroge :

• -        Est-ce que le système fait honnêtement son travail ?
• -        Est-ce que les décisions prises sont justifiés ?
• -        N’existe-t-il pas des biais qui pénaliserait tel ou tel groupe de personnes ?
• -        A-t-on une maîtrise suffisante et en dernier ressort du système ?
• -        Est-ce que la confidentialité des données personnelles est respectée ?
• -        …

Toutes ces questions se ramène en fait à une seule : est-ce que ces systèmes à base d’Intelligence Artificielle sont dignes de confiance ? C’est un point fondamental car si les personnes amenées à les utiliser applications ont des doutes sur leur sincérité et leur efficacité très vite elles seront abandonnées.

La confiance est donc un facteur clé de succès. Pour cela, il est important de s’assurer que tout a été effectué comme cela aurait dû être fait que ce soit lors de la conception et la réalisation de l’application, au moment de la mise en œuvre des processus d’entrainement du système, dans le cadre de son exploitation, dans le cadre de sa mise en œuvre et de l’assistance aux utilisateurs, et ensuite lors de sa maintenance, …. Ce sont les bonnes pratiques, c’est-à-dire ce que tout professionnel sait qu’il faut faire mais, qu’en pratique, n’est pas toujours mis en œuvre. Il est donc nécessaire de s’assurer que ces règles soient effectivement respectées. C’est le rôle de l’audit des systèmes d’information à base d’Intelligence Artificielle.

Pour cela il va être de plus en plus recommandé d’auditer systèmatiquement tous les systèmes à base d’Intelligence Artificielle ayant des niveaux de risques et d’enjeux importants. La législation européenne en cours de maturation identifie huit domaines tel que : le recrutement et l’évaluation du personnel, l’accès à l’enseignement, aux prestations sociales, la mesure de la solvabilité, l’évaluation de la récidive, l’application de la loi, … Mais en dehors de cette liste les entreprises sont fortement incités à évaluer leurs applications recourant à l’Intelligence Artificielle que ce soit lors de leur conception, de la réalisation, du paramétrage, de l’exploitation, de la maintenance, …

 

La conférence de Claude Salzman faite dans le cadre du Club de la Gouvernance des Systèmes d’Information le Mercredi 21 décembre 2022 sur le thème : « Arriver à avoir une Intelligence Artificielle digne de confiance ». Elle a permis de faire le point sur ce sujet et de répondre aux questions clés que chacun se pose :

-        Quel est le rôle des organisations tel que l’OCDE, le G20, l’UE, …  dans la promotion et le contrôle des applications à base d’Intelligence Artificielle ?

-        Que va changer l’AI Act que l’Union Européenne est en train de préparer ?

-        Comment se protéger contre l’effet de « boîte noire » induit par les systèmes à base d’Intelligence Artificielle ?

-        Peut-on maîtriser l’ensemble des opérations basées sur l’Intelligence Artificielle ?

-        Quelles sont les bénéfices attendus de l’Intelligence Artificielle ?

-        Quel est l’importance des risques et des incertitudes liés à ces applications ?  

-        Comment va évoluer le droit informatique sous l’influence de ces traitements ?

-        Quel est le rôle de l’éthique dans le développement de l’Intelligence Artificielle ?

-        …

 

Cet exposé repose sur les travaux effectués par un groupe de travail commun à l’Académie des Sciences Comptables et Financières et l’ISACA-AFAI et qui a publié, à ce jour, deux documents de référence :

-        Intelligence Artificielle et Confiance : Réglementation, enjeux, risques et certification : 50 pages, octobre 2021 : https://www.lacademie.info/intelligence-artificielle-et-confiance-reglementation-enjeux-risques-audit-et-certification

-        Vers des intelligences artificielles digne de confiance : 200 pages, novembre 2022 : https://www.lacademie.info/vers-des-intelligences-artificielles-dignes-de-confiance

Le groupe de travail a organisé sur ce sujet différentes conférences :

Ce sont les webinaires sont :

-        Janvier 2021 durée 2 h 16 : https://www.youtube.com/watch?v=AxHDYQ3uPFM&t=4650s

-        Septembre 2021 durée 1 h 44 :https://www.youtube.com/watch?v=cQRw3UimZ7c&t=2482s

-        Avril 2022 : durée 3 h :https://vimeo.com/703701281

Un colloque a eu lieu le 13 décembre 2022 :  durée 6 h 20 : https://www.youtube.com/watch?v=K2KqVObhPBU

 Lire ci-dessous le support de présentation de l’exposé de Claude Salzman :

                                                                                                                                 Slide

1 – Apparition d’une législation européenne                                                  5

2 – Une situation plus délicate qu’il n’y parait                                               7

3 – Des systèmes d’Intelligence Artificielle digne de confiance                    8

4 – Les grandes typologies de système d’Intelligence Artificielle                 9

5 – Les bénéfices de l’Intelligence Artificielle                                             10

6 – Les risques et les incertitudes de l’Intelligence Artificielle                    12

7 – Nécessité d’un droit de l’Intelligence Artificielle                                   13

8 – L’éthique de l’Intelligence Artificielle                                                   14

9 – Vers une Intelligence Artificielle digne de confiance                            15

 

 

 

  

Essai d'indexation des blogs du Club

par Pierre Berger

Index par ordre d'auteurs  

                                            

                                                  

Applications Gérard Balantzian 2013 09/27 The era of communication                                

GSI Gérard Balantzian 2014 06/21 Gouvernance et complexité S                                

Humain Gérard Balantzian 2016 03/22 La grande mutation du travail et de l'emploi                        

Applications Pierre Berger 2022 06/3 Smart City ou Territoire Intelligent                              

SI Pierre Berger 2021 12/29 Des systèmes aux écosystèmes, gouvernance et information                        

GSI Jacques Boivin 2011 01/8 Intérêt d'une approche stratégique                                

Logiciel Georges Bressange 2022 11/16 Mythes et réalités du Big Data                            

Moyens Daniel Bretones 2018 03/27 Blockchain et levées de fonds en cryptomonnaies                          

Moyens Daniel Bretonnes 2016 11/17 L'avenir des MOOC                                  

Humain Yves Caseau 2011 12/11 Processus et Entreprise 2.0 Collaboration et lean management                        

Humain Yves Caseau 2011 06/12 Processus et entreprise 2.0                                

Logiciel Yves Caseau 2011 08/12 Vision et enjeux du logiciel                              

SI Yves Caseau 2011 10/28 Un changement dans la nature du SI ?                        

SI Yves Caseau 2011 06/26 Qu'est-ce qu'un système d'information ?                              

Humain Laurent Chiozzotto 2016 01/3 Les nouveaux business models du numérique                            

Numerique Laurent Chiozzotto 2016 01/3 Les nouveaux business du numérique                              

Numerique David Fayon 2021 03/29 Degré de maturité numérique... transformation digitale                            

GSI Catherine Gapaillard 2015 12/7 Les relations DSI-Métiers. Le BRM Business Relationshim Mgt.                        

GSI Catherine Gapaillard 2015 06/2 Transformation numérique et nouveaux schémas directeurs (avec C.L.)                        

Applications Bernard Laur 2022 05/3 Les errements de la gouvernance publique en matière de SI                    

Moyens Bernard Laur 2020 10/23 Les IoT et les système d'information                            

GSI Christophe Legrenzi 2018 10/10 Gouvernance des SI et utopie numérique                            

GSI Christophe Legrenzi 2015 06/2 Transformation numérique et nouveaux schémas directeurs (avec C.G.)                        

GSI Christophe Legrenzi 2012 04/12 Gouvernance et bonnes pratiques des SI                            

GSI Christophe Legrenzi 2011 06/11 La gouvernance des SI                                

GSI Christophe Legrenzi 2011 06/11 Faut-il fusionner le référentiel de l'ITGI avec Cobit T ?                    

Humain Christophe Legrenzi 2017 05/13 Elon Musk                                    

Humain Christophe Legrenzi 2010 10/12 La productivité des travailleurs de l'information                            

Humain Christophe Legrenzi 2017 05/13 L'ADN des nouveaux managers : le cas d'Elon Musk                      

Numerique Christophe Legrenzi 2018 11/21 Les difficultés... de la transformation numérique                            

SI Christophe Legrenzi 2016 07/25 Informatique, numérique, SI. Définitions, périmètres, enjeux                            

Applications André Loechel 2016 02/12 Living Lab, French Tech Hubs et Smart Cities                        

Applications Sebastien Meric 2021 02/26 Relation clients : de l'Intelligence Artificielle nait l'uniformité                        

Humain Sébastien Meric 2022 09/18 Télétravail, l'esprit d'équipe                                  

Applications Jean-Michel Mis 2020 11/10 La blockchain et la gouvernance publique                            

Applications Philippe Nieuwbourg 2022 08/18 Les enjeux des Métavers                                

GSI Bernard Quinio 2011 07/30 Contribution à la gouvernance des SI                            

GSI Bernard Quinio 2010 12/16 Un point de vue sur la gouvernance des SI                      

Humain Bernard Quinio 2017 06/2 Est-ce que les robots tuent des emplois ?                        

Humain Bernard Quinio 2016 07/29 Les entrepreneurs de la génération Y sont-ils plus doués que les autres ?              

Humain Bernard Quinio 2016 07/26 La transformation digitale pour répondre aux nouveaux barbareSIs                        

Moyens Bernard Quinio 2012 04/3 La gestion des prestataires informatique                              

Moyens Gilbert Reveillon 2014 04/22 L'impact de l'Internet des objets, gouvernance, enjeux et risques                      

Numerique Gilbert Reveillon 2021 12/20 La Chine et le numérique                              

Numerique Claude Reveillon 2020 11/10 Blockchain : est_il encore temps de choisir son temps ?                    

Humain Gilbert Réveillon 2021 06/11 Création de valeur                                  

Logiciel Alain Sacquet 2017 11/5 Mettre en oeuvre le DevOps                              

GSI Claude Salzman 2010 12/8 Il est important de commencer à réfléchir sérieusement sur la GSI                  

Applications Claude Salzman 2011 11/2 Les systèmes d'information orientés clients                              

Audit Claude Salzman 2019 04/27 L'audit et la certification des algorithmes                            

GSI Claude Salzman 2020 03/7 Quelques idées fausses sur la gouvernance des SI                        

GSI Claude Salzman 2018 10/23 La gouvernance des SI et la création de valeur (annonce)                    

GSI Claude Salzman 2016 11/1 Participez à une enquête unique sur la gouvernance des SI                    

GSI Claude Salzman 2014 10/18 Cobit 5 en français. UN progrès significatif vers la gouvernance des SI                

GSI Claude Salzman 2014 08/30 Le décret du 1er août 2014 : le retour de la gouvernance                

GSI Claude Salzman 2014 03/17 Les bonnes pratiques en .. gestion de l'évolutiob des SI                    

GSI Claude Salzman 2014 01/11 Les bonnes pratiques en pilotage des SI                          

GSI Claude Salzman 2012 07/9 La gouvernance des projets de SI                            

GSI Claude Salzman 2011 07/20 La gouvernance des SI est en marche                          

GSI Claude Salzman 2010 12/14 Est-il vraiment nécessaire de définir la gouvernance des SI ?                    

GSI Claude Salzman 2012 09/2 L'observatoire des projets stratégiques                                

Humain Claude Salzman 2020 12/26 Covid : L'avenir du télétravail. Plus rien ne sera comme avant                  

Humain Claude Salzman 2017 05/24 L'avenir de l'emploi face au développement du numérique                        

Humain Claude Salzman 2012 10/4 Les entreprises françaises face aux enjeux du numérique (avec interventions)                    

Numerique Claude Salzman 2017 03/3 L'avenir des SI dans un univers numérique                          

Numerique Claude Salzman 2015 11/28 Avoir les idées claire sur la transformation numérique                        

Numerique Claude Salzman 2014 12/27 Les enjeux du numérique                                

Logiciel Claude Salzman 2015 03/20 Ne pas oublier le poids du développement des logiciels                      

Logiciel Claude Salzman 2013 08/1 Les bonnes pratiques en ... conception des SI                        

SI Claude Salzman 2011 12/29 Voir clair dans les SI                              

SI Claude Salzman 2020 02/2 Investissements en système d'information et productivité                            

SI Claude Salzman 2017 03/3 L'avenir des SI dans un univers numérique                          

SI Claude Salzman 2013 10/26 Les bonnes pratiques en .. fonctionnement des SI                        

SI Claude Salzman 2012 02/8 Il est nécessaire de définir les systèmes d'information                        

SI Claude Salzman 2011 12/29 Voir clair dans les systèmes d'information                           

Index par thèmes

                                                 
Applications Gérard Balantzian 2013 09/27 The era of communication                                
Applications Pierre Berger 2022 06/3 Smart City ou Territoire Intelligent                              
Applications Bernard Laur 2022 05/3 Les errements de la gouvernance publique en matière de SI                    
Applications André Loechel 2016 02/12 Living Lab, French Tech Hubs et Smart Cities                        
Applications Sebastien Meric 2021 02/26 Relation clients : de l'Intelligence Artificielle nait l'uniformité                        
Applications Jean-Michel Mis 2020 11/10 La blockchain et la gouvernance publique                            
Applications Philippe Nieuwbourg 2022 08/18 Les enjeux des Métavers                                
Applications Claude Salzman 2011 11/2 Les systèmes d'information orientés clients                              
Audit Claude Salzman 2019 04/27 L'audit et la certification des algorithmes                            
GSI Gérard Balantzian 2014 06/21 Gouvernance et complexité S                                
GSI Jacques Boivin 2011 01/8 Intérêt d'une approche stratégique                                
GSI Catherine Gapaillard 2015 12/7 Les relations DSI-Métiers. Le BRM Business Relationshim Mgt.                        
GSI Catherine Gapaillard 2015 06/2 Transformation numérique et nouveaux schémas directeurs (avec C.L.)                        
GSI Christophe Legrenzi 2018 10/10 Gouvernance des SI et utopie numérique                            
GSI Christophe Legrenzi 2015 06/2 Transformation numérique et nouveaux schémas directeurs (avec C.G.)                        
GSI Christophe Legrenzi 2012 04/12 Gouvernance et bonnes pratiques des SI                            
GSI Christophe Legrenzi 2011 06/11 La gouvernance des SI                                
GSI Christophe Legrenzi 2011 06/11 Faut-il fusionner le référentiel de l'ITGI avec Cobit T ?                    
GSI Bernard Quinio 2011 07/30 Contribution à la gouvernance des SI                            
GSI Bernard Quinio 2010 12/16 Un point de vue sur la gouvernance des SI                      
GSI Claude Salzman 2010 12/8 Il est important de commencer à réfléchir sérieusement sur la GSI                  
GSI Claude Salzman 2020 03/7 Quelques idées fausses sur la gouvernance des SI                        
GSI Claude Salzman 2018 10/23 La gouvernance des SI et la création de valeur (annonce)                    
GSI Claude Salzman 2016 11/1 Participez à une enquête unique sur la gouvernance des SI                    
GSI Claude Salzman 2014 10/18 Cobit 5 en français. UN progrès significatif vers la gouvernance des SI                
GSI Claude Salzman 2014 08/30 Le décret du 1er août 2014 : le retour de la gouvernance                
GSI Claude Salzman 2014 03/17 Les bonnes pratiques en .. gestion de l'évolutiob des SI                    
GSI Claude Salzman 2014 01/11 Les bonnes pratiques en pilotage des SI                          
GSI Claude Salzman 2012 07/9 La gouvernance des projets de SI                            
GSI Claude Salzman 2011 07/20 La gouvernance des SI est en marche                          
GSI Claude Salzman 2010 12/14 Est-il vraiment nécessaire de définir la gouvernance des SI ?                    
GSI Claude Salzman 2012 09/2 L'observatoire des projets stratégiques                                
Humain Gérard Balantzian 2016 03/22 La grande mutation du travail et de l'emploi                        
Humain Yves Caseau 2011 12/11 Processus et Entreprise 2.0 Collaboration et lean management                        
Humain Yves Caseau 2011 06/12 Processus et entreprise 2.0                                
Humain Laurent Chiozzotto 2016 01/3 Les nouveaux business models du numérique                            
Humain Christophe Legrenzi 2017 05/13 Elon Musk                                    
Humain Christophe Legrenzi 2010 10/12 La productivité des travailleurs de l'information                            
Humain Christophe Legrenzi 2017 05/13 L'ADN des nouveaux managers : le cas d'Elon Musk                      
Humain Sébastien Meric 2022 09/18 Télétravail, l'esprit d'équipe                                  
Humain Bernard Quinio 2017 06/2 Est-ce que les robots tuent des emplois ?                        
Humain Bernard Quinio 2016 07/29 Les entrepreneurs de la génération Y sont-ils plus doués que les autres ?              
Humain Bernard Quinio 2016 07/26 La transformation digitale pour répondre aux nouveaux barbareSIs                        
Humain Gilbert Réveillon 2021 06/11 Création de valeur                                  
Humain Claude Salzman 2020 12/26 Covid : L'avenir du télétravail. Plus rien ne sera comme avant                  
Humain Claude Salzman 2017 05/24 L'avenir de l'emploi face au développement du numérique                        
Humain Claude Salzman 2012 10/4 Les entreprises françaises face aux enjeux du numérique (avec interventions)                    
Logiciel Georges Bressange 2022 11/16 Mythes et réalités du Big Data                            
Logiciel Yves Caseau 2011 08/12 Vision et enjeux du logiciel                              
Logiciel Alain Sacquet 2017 11/5 Mettre en oeuvre le DevOps                              
Logiciel Claude Salzman 2015 03/20 Ne pas oublier le poids du développement des logiciels                      
Logiciel Claude Salzman 2013 08/1 Les bonnes pratiques en ... conception des SI                        
Moyens Daniel Bretones 2018 03/27 Blockchain et levées de fonds en cryptomonnaies                          
Moyens Daniel Bretonnes 2016 11/17 L'avenir des MOOC                                  
Moyens Bernard Laur 2020 10/23 Les IoT et les système d'information                            
Moyens Bernard Quinio 2012 04/3 La gestion des prestataires informatique                              
Moyens Gilbert Reveillon 2014 04/22 L'impact de l'Internet des objets, gouvernance, enjeux et risques                      
Numerique Laurent Chiozzotto 2016 01/3 Les nouveaux business du numérique                              
Numerique David Fayon 2021 03/29 Degré de maturité numérique... transformation digitale                            
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Mythes et réalités du big data

par Georges Bressange 

La démarche de big data n’est pas nouvelle et même le terme big data n’est pas nouveau. Il est apparu en 1997, il a donc maintenant 25 ans. A cette époque les statisticiens responsables de marketing se heurtaient à deux difficultés : l’accumulation assez massive de données dans les Datawarehouse et les difficultés pratiques d'application des techniques existantes de Data Mining. Ces problèmes se posaient en fait depuis de nombreuses années. Elles sont probablement apparues dès les années 70 du siècle précédent. Ils ont donc plus de 50 ans. Entre temps la puissance et les capacités de stockage des ordinateurs ont considérablement évolués. Il devenait urgent de trouver des solutions technologiques efficaces aussi bien concernant aussi bien le stockage des données que leur traitement.

Aujourd'hui, le big data est un concept plutôt bien défini mais il traine à son propos un certain nombre de mythes qui rendent incertaine une claire compréhension de ce que c’est réellement et surtout la démarche qu’il est nécessaire de mettre en œuvre. Certains rêvent de créer des « data lake » sans trop savoir ce que ce terme recouvre. Résultat, on empile des masses de données sans les avoir bien contrôlées et qui s’avèrent, à la fin, inexploitables.

L’innovation date d’une dizaine d’année avec le développement de Hadoop par Doug Cutting en 2006 (qui donnera lieu à une première version publique open source en 2011). Jusqu’alors on était tenu par la taille maximum autorisée des bases de données classiques de l’ordre de quelques millions d’occurrences. Aujourd’hui il n’y a plus de limite. A l’origine de cette innovation il y a les travaux de Google de 2001 à 2003 pour gérer des fichiers de taille illimitée répartis sur un grand nombre de disques et améliorer son moteur de recherche. Ils ont innové en inventant le Google File System puis le Google Big Table ainsi que le fameux algorithme MapReduce. Ce fut une véritable révolution de la démarche statistique classique. On n'était plus obligé de travailler sur des échantillons de données plus ou moins tirées au sort mais sur l’ensemble des données disponibles. C’est une révolution copernicienne. Toutes les approches changent et ce qui était jusqu’alors impossible devient possible.

Depuis, un certain nombre d’autres innovations sont apparues, notamment des algorithmes d’Intelligence Artificielle qui sont capables d’effectuer des analyses de données jusqu’alors inimaginables. Elles ont permis d’obtenir des résultats spectaculaires. Il est ainsi possible de déterminer le profil personnel de chaque client, d’anticiper ses attentes et de lui faire des offres personnalisées. On peut de même faire des offres à un grand nombre de prospects.

Les leaders dans ce domaine sont les grandes entreprises du Web comme Amazon, Google, Facebook, Netflix, You Tube, Spotify, …. Elles ont développé des outils très puissants. De plus elles ont largement communiqué sur le sujet. Du coup de très nombreuses autres entreprises plus traditionnelles se sont lancées dans ce type de démarche. Cependant à ces annonces se sont ajoutés une part de rêve et il est aujourd’hui difficile en matière de big data de distinguer ce qui relève du mythe et la réalité, du fantasme et de la réalité de terrain, entre l’intox et la vérité.

 

La conférence de Georges Bressange faite au Club de la Gouvernance des Systèmes d’Information le 9 novembre 2022 sur le thème : « Mythes et réalité du Big Data » a permis de faire le point sur ce sujet et de répondre aux questions clés que chacun se pose :

• -        Quels sont les mythes entourant le Big Data et quels sont les conséquences de ces croyances ?
•        Que revêt exactement et concrètement la notion de Big Data dans la plupart des entreprises qui l'ont initié ? Les définitions sont nombreuses et certaines sont plus exactes que d’autres. 
• Quels sont les résultats obtenus grâce à une démarche efficace ? Quelles sont les succès et les échecs ? Quels sont les causes de ces difficultés ?
• -        Plus généralement, quelles sont les promesses qu’il est possible d’attendre de ce type de démarche ?
• Quelles sont les problèmes et les freins rencontrés dans la mise en œuvre de solutions de big data notamment en termes de gouvernance des données ?
• Quelles sont ses limites actuelles du big data et aussi quels sont ses travers ?

 Lire ci-dessous le support de présentation de l’exposé de Georges Bressange

 Il repose sur l’analyse de trois mythes :

·         Mythe 1 « Le Big Data c’est nouveau » slides 3 à 19

o   Hadoop et Mapreduce slides 10 à 15

o   Domaines impactés par le Big Data slides 16 à 19

·         Mythe 2 « Seule la valeur des données comptes » slides 20 à 37

o   Définition du Big Data slides 29 à 37

·         Mythe 3 « Le Big Data c’est magique. Cela marche tout seul ! Il n’y a qu’à bâtir le Data Lake » slides 38 à 49

o   Cas pratique slides 41 à 49